<br />
<b>Warning</b>:  Creating default object from empty value in <b>/home/user/web/elibrary/lib/lang/php-gettext/gettext.inc</b> on line <b>148</b><br />
<br />
<b>Notice</b>:  Only variables should be passed by reference in <b>/home/user/web/elibrary/lib/lang/php-gettext/gettext.php</b> on line <b>66</b><br />
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://senayan.diknas.go.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods ID="1114" version="3.3">
<titleInfo>
<title>Optimasi Estimasi Parameter Dalam Model Mixture Dengan Metode Maximum Weighted Likelihood dan Exended EM</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Utama N.Z, Adhi   </namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Rully Soelaiman, S.Kom. M.Kom (Pembimbing 1)</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Surabaya</placeTerm></place>
<publisher>Jurusan Sistem Informasi - ITS</publisher>
<dateIssued>2007</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Tugas Akhir</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Terdapat sebuah metode baru untuk melakukan estimasi parameter pada model mixture saat terjadi kesalahan perkiraan terhadap jumlah mixture dan mengoptimasi proses estimasi tersebut. Yaitu metode Maximum Weighted Likelihood  (MWL)  dan Extended EM  (XEM).
Dalam makalah ini akan menunjukkan bahwa versi Extended dari EM (XEM) lebih efektif dalam melakukan estimasi pada model mixture. Serta menunjukkan seberapa tangguh metode MWL dan XEM dalam menyelesaikan permasalahan estimasi parameter dalam model mixture.
Uji coba dilakukan dengan menggunakan 3 skenario. Dari hasil uji coba didapatkan bahwa metode MWL dan X-EM dapat menyelesaikan permasalahan estimasi parameter pada EM, yaitu dengan mendapatkan solusi optimal yang benar. Dan pada kondisi yang ideal untuk melakukan estimasi parameter, MWL dan XEM dapat menghemat jumlah iterasi hingga 55,5%  untuk mendapatkan solusi yang optimal dibandingkan dengan EM. 
</note>
<classification>052/2007</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Ruang Baca Jurusan Sistem Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember</physicalLocation>
<shelfLocator>052/2007</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">TA 052/2007</numerationAndChronology>
<sublocation>My Library (Rak Tugas Akhir)</sublocation>
<shelfLocator>052/2007</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>1114</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2012-12-20 14:57:33</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2012-12-20 14:57:56</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>