Warning: Creating default object from empty value in /home/user/web/elibrary/lib/lang/php-gettext/gettext.inc on line 148
Notice: Only variables should be passed by reference in /home/user/web/elibrary/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 66
Klasifikasi Time Series Menggunakan Gaussian Mixture Models Dari Ruang Fase Terekonstruksi
Utari, Diyah
Primary Author
Rully Soelaiman, S.Kom. M.Kom (Pembimbing 1)
Additional Author
mixed material
bibliography
Surabaya
Jurusan Sistem Informasi - ITS
2006
monographic
id
Indonesia
Ruang Fase Terekonstruksi (RPS) merupakan matriks penyisipan waktu tunda, sehingga ruang yang dihasilkan ekuivalen secara topologi dengan sistem yang asli. RPS banyak digunakan untuk klasifikasi pola karena keampuhannya dalam menangkap informasi non linear.
Dalam tugas akhir ini diimplementasikan RPS pada pemodelan time series dengan memanfaatkan pembelajaran Gaussian Mixture Models (GMM) untuk menciptakan model non linear yang akurat. Metode ini terdiri dari tiga tahap utama, yaitu analisis data, pembelajaran GMM dan klasifikasi. Tahap analisis data meliputi perhitungan parameter RPS, yaitu waktu tunda dan dimensi. Tahap pembelajaran GMM memanfaatkan kedua parameter tersebut dan jumlah mixture untuk membangun Gaussian Mixture Models yang parameternya diestimasi menggunakan algoritma Expectation Maximization(EM). Tahap klasifikasi dilakukan untuk menentukan akurasi dari model yang telah dibangun.
021/2006
Ruang Baca Jurusan Sistem Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember
021/2006
TA 021/2006
My Library (Rak Tugas Akhir)
021/2006
1078
2012-04-26 16:05:23
2012-04-30 09:49:10
machine generated