<br />
<b>Warning</b>:  Creating default object from empty value in <b>/home/user/web/elibrary/lib/lang/php-gettext/gettext.inc</b> on line <b>148</b><br />
<br />
<b>Notice</b>:  Only variables should be passed by reference in <b>/home/user/web/elibrary/lib/lang/php-gettext/gettext.php</b> on line <b>66</b><br />
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://senayan.diknas.go.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods ID="1069" version="3.3">
<titleInfo>
<title>Pendekatan Outlier Pada Data Set Multidimensional dengan Menggunakan Algoritma K-D</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Bimawidyana, Titus</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Prof. Dr. Ir. Arif Djunaidy, MSc (Pembimbing 1)</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Surabaya</placeTerm></place>
<publisher>Jurusan Sistem Informasi - ITS</publisher>
<dateIssued>2006</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Tugas Akhir</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Outlier merupakan obyek yang memiliki sifat menyimpang dari pola data secara umum. Proses pendeteksian outlier pada sebuah data set multidimensi dengan jumlah data yang besar memerlukan waktu proses yang cukup lama karena tiap data dalam data set harus dibandingkan untuk mendapatkan pola penyebaran data.
    Berdasarkan pada permasalahan tersebut, dalam Tugas Akhir ini algoritma k-D digunakan untuk menyederhanakan proses pendeteksian outlier dengan cara membangkitkan sebuah tree yang mampu membagi daerah penyebaran data set menjadi beberapa klaster. Dari klaster yang terbentuk kemudian dicari klaster outlier sehingga proses pendeteksian outlier menjadi lebih singkat. Dalam Tugas Akhir ini dibangun sebuah aplikasi yang mengimplementasikan algoritma k-D. Desain aplikasi dilakukan dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dalam lingkungan sistem operasi Windows.
</note>
<classification>012/2006</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Ruang Baca Jurusan Sistem Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember</physicalLocation>
<shelfLocator>012/2006</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">TA 012/2006</numerationAndChronology>
<sublocation>My Library (Rak Tugas Akhir)</sublocation>
<shelfLocator>012/2006</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<recordInfo>
<recordIdentifier>1069</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2012-04-25 10:40:34</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2012-04-25 10:40:56</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>